AI agents are rapidly emerging as a powerful force reshaping how we work, create, and solve problems. This reading explores how AI agents can reason, plan, and act autonomously to achieve human goals, lowering the barriers to innovation and opening new opportunities for people to build complex systems with clarity, creativity, and confidence.
Technology & Artificial Intelligence
What I love about technology is that it can help us do things we could have never imagined. Growing up in a rural part of India, access to computers was extremely limited. There was no computer at home, and my school had only one shared machine. Each student was allowed just ten minutes a week, which meant every second had to count. With so little time, there was no room for trial and error. Code had to be written carefully, mentally compiled before ever touching the keyboard. This limitation sparked a deep fascination with problem-solving and programming, shaping the way I learned to think logically and efficiently.
Điều tôi yêu thích ở công nghệ là nó có thể giúp chúng ta làm được những điều mà chúng ta chưa từng tưởng tượng tới. Lớn lên ở một vùng nông thôn của Ấn Độ, việc tiếp cận máy tính vô cùng hạn chế. Không có máy tính ở nhà, và trường tôi chỉ có một máy dùng chung. Mỗi học sinh chỉ được phép sử dụng mười phút một tuần, điều đó có nghĩa là mỗi giây đều phải được tận dụng tối đa. Với thời gian ít ỏi như vậy, không có chỗ cho việc thử và sai. Mã phải được viết cẩn thận, được biên dịch trong đầu trước khi chạm vào bàn phím. Sự hạn chế này đã khơi dậy niềm đam mê sâu sắc của tôi đối với việc giải quyết vấn đề và lập trình, định hình cách tôi học cách tư duy logic và hiệu quả.
That early exposure eventually led to studying engineering, becoming the first generation in my family to attend college, and later earning a PhD in Europe. What began as ten minutes of access to a shared computer slowly opened doors to opportunities that once felt impossible. After finishing my studies, I joined Amazon—at a time when it was still seen as just an online bookstore. Many doubted the decision. But over the years, I had the opportunity to help build foundational technologies like cloud infrastructure and machine learning platforms that power many modern applications today.
Những trải nghiệm ban đầu đó cuối cùng đã dẫn tôi đến việc theo học ngành kỹ thuật, trở thành người đầu tiên trong gia đình tôi học đại học, và sau đó lấy bằng tiến sĩ ở châu Âu. Những gì bắt đầu chỉ là mười phút sử dụng chung máy tính đã dần mở ra những cơ hội mà trước đây tưởng chừng như không thể. Sau khi hoàn thành việc học, tôi gia nhập Amazon – vào thời điểm đó, nó vẫn chỉ được coi là một hiệu sách trực tuyến. Nhiều người nghi ngờ quyết định của tôi. Nhưng qua nhiều năm, tôi đã có cơ hội giúp xây dựng các công nghệ nền tảng như cơ sở hạ tầng đám mây và nền tảng học máy, những công nghệ đang vận hành nhiều ứng dụng hiện đại ngày nay.
Looking back, it all started with those ten minutes. That experience shapes how I think about the future of technology today, especially as we enter a new era defined by AI agents—a shift that could be as transformative as the internet itself. So what are AI agents? AI agents are autonomous software systems that can reason, plan, and adapt to achieve user-defined goals. Unlike traditional software or chatbots, they don’t just respond—they act, learn, and improve over time. These agents can sense and interact with their digital environment, turning high-level objectives into executable steps. They can write code, use tools, analyze results, and continuously refine their approach to become more efficient.
Nhìn lại, tất cả bắt đầu từ mười phút đó. Trải nghiệm ấy định hình cách tôi suy nghĩ về tương lai của công nghệ ngày nay, đặc biệt là khi chúng ta bước vào kỷ nguyên mới được định nghĩa bởi các tác nhân AI – một sự thay đổi có thể mang tính đột phá như chính internet. Vậy tác nhân AI là gì? Tác nhân AI là các hệ thống phần mềm tự động có khả năng suy luận, lập kế hoạch và thích ứng để đạt được các mục tiêu do người dùng đặt ra. Không giống như phần mềm truyền thống hay chatbot, chúng không chỉ phản hồi mà còn hành động, học hỏi và cải thiện theo thời gian. Các tác nhân này có thể cảm nhận và tương tác với môi trường kỹ thuật số của chúng, biến các mục tiêu cấp cao thành các bước có thể thực thi. Chúng có thể viết mã, sử dụng công cụ, phân tích kết quả và liên tục tinh chỉnh phương pháp của mình để trở nên hiệu quả hơn.
Today, AI agents are already being used in areas like software development, drug discovery, precision agriculture, and many other fields. Their ability to manipulate digital interfaces the same way humans do dramatically lowers the barrier to creating complex systems. However, not every AI system is an agent. A chatbot that only suggests ideas or answers questions is still limited. True AI agents can take action, reflect on outcomes, learn from failure, and optimize their behavior over time. Tasks that once required weeks of planning and execution can now be completed in hours—or even minutes. In this new model, humans shift from doing repetitive work to acting as guides, reviewers, and decision-makers.
Ngày nay, các tác nhân AI đã được sử dụng trong các lĩnh vực như phát triển phần mềm, nghiên cứu thuốc, nông nghiệp chính xác và nhiều lĩnh vực khác. Khả năng thao tác giao diện kỹ thuật số giống như con người đã làm giảm đáng kể rào cản trong việc tạo ra các hệ thống phức tạp. Tuy nhiên, không phải mọi hệ thống AI đều là tác nhân. Một chatbot chỉ đề xuất ý tưởng hoặc trả lời câu hỏi vẫn còn hạn chế. Các tác nhân AI thực sự có thể hành động, suy ngẫm về kết quả, học hỏi từ thất bại và tối ưu hóa hành vi của chúng theo thời gian. Các nhiệm vụ từng cần hàng tuần lập kế hoạch và thực hiện giờ đây có thể được hoàn thành trong vài giờ – hoặc thậm chí vài phút. Trong mô hình mới này, con người chuyển từ làm những công việc lặp đi lặp lại sang đóng vai trò là người hướng dẫn, người đánh giá và người ra quyết định.
Despite their promise, AI agents must overcome three major milestones before they can truly change how we work and live. The first milestone is usability for builders. Developers need agents that are easy to build, control, and integrate without worrying about low-level technical details. The second milestone is trust. AI agents will make mistakes, especially in complex environments. To rely on them, their actions must be verifiable. This is where automated reasoning becomes critical—using mathematical logic to ensure agents behave exactly as intended. With automated reasoning, errors can be detected and corrected instantly, often before any real-world action occurs. This creates a transparent feedback loop that allows agents to improve without constant human intervention.
Mặc dù đầy hứa hẹn, các tác nhân AI phải vượt qua ba cột mốc quan trọng trước khi chúng thực sự có thể thay đổi cách chúng ta làm việc và sinh sống. Cột mốc đầu tiên là tính khả dụng đối với người xây dựng. Các nhà phát triển cần các tác nhân dễ xây dựng, điều khiển và tích hợp mà không cần lo lắng về các chi tiết kỹ thuật cấp thấp. Cột mốc thứ hai là sự tin tưởng. Các tác nhân AI sẽ mắc lỗi, đặc biệt là trong môi trường phức tạp. Để tin cậy chúng, hành động của chúng phải được kiểm chứng. Đây là lúc suy luận tự động trở nên quan trọng—sử dụng logic toán học để đảm bảo các tác nhân hoạt động chính xác như dự định. Với suy luận tự động, lỗi có thể được phát hiện và sửa chữa ngay lập tức, thường là trước khi bất kỳ hành động thực tế nào xảy ra. Điều này tạo ra một vòng phản hồi minh bạch cho phép các tác nhân cải thiện mà không cần sự can thiệp liên tục của con người.
The third and final milestone is accessibility. AI agents must be usable not only by engineers but also by business users, creators, and everyday people. When anyone can describe a goal and guide an agent to execute it, innovation accelerates dramatically. If we succeed, AI agents will eventually become invisible—working quietly in the background. They will help us build companies faster, discover new medicines, create content, and solve problems that once seemed out of reach.
Cột mốc thứ ba và cũng là cuối cùng là khả năng tiếp cận. Các tác nhân AI phải dễ sử dụng không chỉ bởi các kỹ sư mà còn bởi người dùng doanh nghiệp, người sáng tạo và người dân bình thường. Khi bất kỳ ai cũng có thể mô tả mục tiêu và hướng dẫn tác nhân thực hiện nó, sự đổi mới sẽ tăng tốc đáng kể. Nếu chúng ta thành công, các tác nhân AI cuối cùng sẽ trở nên vô hình—hoạt động âm thầm trong nền. Chúng sẽ giúp chúng ta xây dựng các công ty nhanh hơn, khám phá các loại thuốc mới, tạo nội dung và giải quyết các vấn đề mà trước đây tưởng chừng như không thể.
Just as ten minutes of computer access once changed a life, AI agents may unlock opportunities for millions of people worldwide. The future will belong not to those with the most resources, but to those who can think boldly and clearly express what they want to build. Your ten minutes are coming. The question is simple: what will you build?
Giống như mười phút truy cập máy tính từng thay đổi cuộc đời một người, các tác nhân AI có thể mở ra cơ hội cho hàng triệu người trên toàn thế giới. Tương lai sẽ không thuộc về những người có nhiều nguồn lực nhất, mà thuộc về những người có thể suy nghĩ táo bạo và diễn đạt rõ ràng những gì họ muốn xây dựng. Mười phút của bạn đang đến. Câu hỏi rất đơn giản: bạn sẽ xây dựng điều gì?
